基于人工神经网络的联合收割机变速箱计算机辅助设计

• 作者: 王金武
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 联合收割机 人工神经网络 变速箱 计算机辅助设计
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: S225
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.06.015

摘要

针对自走式联合收割机变速箱优化设计中存在计算量大、图表多等问题,提出了一种新的神经网络学习算法,相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.通过BP网络的学习和训练,采用单输入双输出的1-8-2结构、1-6-2结构、1-4-2结构进行训练,从实际的应用效果来看,选择1-6-2的BP网络结构作为最终的神经网络形式,网络的识别精度是非常高的.结果表明,该算法能运用神经网络对联合收割机变速箱进行了设计研究,建立数学描述形式,分析了通过神经网络来实现变速箱设计模型构建的方法.研究表明,应用神经网络构建的模型能够减少系统的分析次数,并能够很大程度的提高模型的精度,满足计算要求,最终在设计空间内寻找出较好的设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金武	东北农业大学工程学院	142	1558	21.0	30.0