人工神经网络在电磁带隙结构设计中的应用

• 作者: 吴琼 高隽
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电磁带隙 时域有限差分
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 1480-1482
• 页数: 3页
• 分类号: TP216
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2005.11.031

摘要

文章采用人工神经网络对电磁带隙结构进行建模,并结合逆向方法训练网络;神经网络用于电磁带隙结构的设计,具有缩短设计时间、降低设计成本的优点;通过文中实例可以看出,人工神经网络设计的结果与数值仿真的结果吻合良好,显示出该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院	160	1689	22.0	34.0
2	吴琼	合肥工业大学计算机与信息学院	23	33	3.0	4.0