基于FPGA的卷积神经网络并行加速结构设计

• 作者: 刘志成 封松林 汪辉 田犁 祝永新
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 卷积神经网络 FPGA 卷积模块 激活模块 下采样模块
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本文根据卷积神经网络特点,提出了一种基于FPGA的流水线并行加速方案,设计优化了卷积模块电路、激活模块电路以及下采样模块电路,从而构建了卷积神经网络运算的FPGA基本单元.在网络结构和处理数据相同的情况下,50 MHz频率的FPGA计算效率为CPU的8倍、GPU的近5倍,而功耗则只占GPU的27.8％.