一种脉冲卷积神经网络VLSI硬件架构设计

• 作者: 刘百成 薛天志 陈松
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 脉冲卷积神经网络电路 手写体识别 数字集成电路
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN492
• 语种: 中文

摘要

本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构,实现全流水线并行.相比于传统的卷积神经网络,在识别MNIST数据集时,卷积神经网络的精确度为98.61％时,脉冲卷积神经网络的精度能达到98.04％.与相同流水线结构的卷积神经网络相比,脉冲神经网络平均能耗减少约50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松		15	18	3.0	3.0
2	薛天志		1	0	0.0	0.0
3	刘百成		1	0	0.0	0.0