原文服务方: 天然气工业       
摘要:
在油气藏开发早期,及时对油气井产能作出合理的预测,这对气田开发方案的制定具有积极的意义.但是,洛带气田气井均采用压裂开采,测井资料是在压裂前测得的,而产能是在压裂后获得的,所以用常规的测井二次解释方法很难预测压后产能.文章对压后影响产能的因素进行了讨论,灰关联度排序表明,压后产能与原始测井解释的渗透率关联性小,而主要影响因素依次是孔隙度、有效厚度、泥质含量和地层压力;引用遗传神经网络法,编制预测程序,利用测井资料通过模型训练,对气井的产能进行预测,误差检验验证了模型的可靠性,取得了良好的应用效果.
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文献信息
篇名 测井资料在洛带气田气井产能预测中的应用
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 气井 产能预测 测井解释 模糊数学 压裂 模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 56-57
页数 2页 分类号 TE1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0976.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李允 "油气藏地质及开发工程"国家重点实验室·西南石油学院 9 168 8.0 9.0
2 曾宪兵 中国石化西南分公司勘探开发研究院 5 24 3.0 4.0
3 孙来喜 "油气藏地质及开发工程"国家重点实验室·西南石油学院 4 39 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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产能预测
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模糊数学
压裂
模型
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期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
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