门限回归模型预测粤中西部冬春气温

• 作者: 周静 彭端 温坚培 郭媚媚 陈创买
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主分量因子 混合门限回归模型 冬春气温 广东中西部
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 物理与信息科学 生物学 地球科学
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: P468.0+21
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2005.z2.060

摘要

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测.选取北半球500 hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报量和预报因子群的相关筛选,选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型.并初步探讨了气候背景场对预报量的影响.结果表明:混合门限回归模型优于门限自回归模型;前者能较好地拟合冬春气温序列,预报效果较理想.粤中西部冬季气温场与东北半球南部3-4月高度场第5个主模态相关最密切,当3-4月500 hPa高度场东亚大陆为低槽控制,日本海太平洋附近为高压脊,有利于当年冬季气温偏低;春季气温场则与北半球冬季500 hPa高度场第8个主模态相关密切,当冬季500 hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势,有利于次年春季气温偏低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈创买	中山大学大气科学系	38	364	11.0	17.0
2	彭端		7	81	3.0	7.0
3	温坚培		1	4	1.0	1.0
4	周静		2	11	2.0	2.0
5	郭媚媚		2	9	2.0	2.0