电力系统最小信息损失状态估计的信息学原理

• 作者: 孙宏斌 张伯明 杨滢 高峰
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 信息理论 状态估计 加权最小二乘法 加权最小绝对值法 电流幅值量测 椴率密度分布
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.06.003

摘要

状态估计作为能量管理系统(EMS)和实时电力市场的基础和核心,正在变得日益重要.该文从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究.根据最小信息损失(MIL)决策原理,提出了能够适用于各种概率分布的通用的MIL状态估计新原理.并在理论上证明了加权最小二乘(WLS)和加权最小绝对值(WLAV)估计法都是MIL状态估计的特例,将传统状态估计方法在信息学的意义上统一起来,赋予了传统状态估计方法全新的信息学内涵.在MIL意义上,针对次输电系统和配电系统状态估计中普遍采用的电流幅值量测,得到了大电流是WLS估计法的近似条件.用算例比较了MIL和WLS状态估计的估计结果,进一步验证了WLS法在非正态分布时的近似条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	清华大学电机工程与应用电子技术系	67	836	17.0	28.0
2	孙宏斌	清华大学电机工程与应用电子技术系	169	7494	51.0	81.0
3	张伯明	清华大学电机工程与应用电子技术系	233	12267	64.0	99.0
4	杨滢	清华大学电机工程与应用电子技术系	4	232	4.0	4.0