一种新的化工过程历史数据压缩方法研究

• 作者: 孙优贤 王智 蒋鹏 黄清波
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 整数小波变换 多级树集合分割
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 814-818
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.06.012

摘要

为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间,给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小波系数和相应的时间方向树,使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码,输出位平面,再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码,进一步提高压缩比.应用该方法对一造纸厂的温度数据进行压缩和还原,仿真结果表明,该方法无需浮点运算,编码时利用了原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性,具有计算复杂度低、数据压缩速度快、压缩比高和重构误差小的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋鹏		36	592	13.0	23.0
3	黄清波	浙江大学城市学院电气工程学系	7	38	5.0	6.0
4	孙优贤		9	101	6.0	9.0
5	王智		2	33	2.0	2.0