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『主动接受监督』辨析
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摘要：
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结合主动学习策略的半监督分类算法
半监督分类
主动学习
投票熵
样本密度
基于主动数据选取的半监督聚类算法
数据挖掘
半监督聚类
主动学习
标签数据
数据选取
最小生成树
多密度数据集
不平衡数据集
主动纠错式半监督聚类社区发现算法
主动学习
纠错式半监督社区发现
K-means算法
成对约束
融合主动学习的改进贝叶斯半监督分类算法研究
半监督分类
主动学习策略
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期刊影响力
人大建设
主办单位：
河南省人大常委会办公厅
出版周期：
月刊
ISSN：
1009-6671
CN：
41-1189/D
开本：
大16开
出版地：
河南郑州市纬二路5号
邮发代号：
36-207
创刊时间：
1992
语种：
chi
出版文献量（篇）
7690
总下载数（次）
3
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