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摘要:
龙羊峡水库长期处于低水位运行,严重影响了其综合效益.运用逐步回归的方法寻找影响水库年末消落水位的主要因素,以此为基础,建立了控制龙羊峡水库年末消落水位的BP神经网络模型,并采用长系列资料对逐步回归模型和BP神经网络模型的预测结果进行了比较和误差分析.结果表明,BP神经网络模型优于逐步回归模型.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的龙羊峡水库年末消落水位控制研究
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 龙羊峡水库 年末消落水位 BP神经网络 水位控制 逐步回归
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 农业水利与建筑工程
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TV671.1
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 薛小杰 西安理工大学水利水电学院 63 2257 16.0 47.0
3 席秋义 西安理工大学水利水电学院 15 158 8.0 12.0
4 王义民 西安理工大学水利水电学院 125 1573 19.0 34.0
5 畅建霞 西安理工大学水利水电学院 98 1178 17.0 32.0
6 于长生 西安理工大学水利水电学院 7 70 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
龙羊峡水库
年末消落水位
BP神经网络
水位控制
逐步回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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