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摘要:
微粒群优化(PSO)算法是一种进化算法,包含的概念简单.介绍了不同于传统的传感器非线性校正方法,将PSO算法应用于传感器非线性校正的参数估计,并通过电涡流微位移传感器非线性校正进行PSO算法效果测试.实验研究表明:PSO算法简单、得到的传感器非线性校正曲线精度高.PSO算法为传感器的非线性校正提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 微粒群优化算法在传感器非线性自校正中的应用
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 传感器 微粒群优化算法 非线性校正
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP212
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2005.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程继红 南京师范大学电气与自动化工程学院 12 36 4.0 5.0
2 刘益剑 南京师范大学电气与自动化工程学院 20 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
微粒群优化算法
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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