基于支持向量机的传感器的非线性校正

• 作者: 于精哲 夏乃钦 彭继慎
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 铜热电阻传感器 支持向量机 非线性校正
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 243-245
• 分类号: TP302
• 语种: 中文

摘要

铜热电限的非线性影响到它的测温准确度和测温范围,针对这个问题提出了采用支持向A机(SVM),建立了铜热电阻传感器的逆模型进行非线性校正,并且与以往采用的BP网络和最小二乘校正方法进行了比较;结果表明,采用支持向f机的非线性校正方法的最大误差为±0.0287%左右,与BP人工神经网络取得的结果(最大误差为± 0.0523%左右)和最小二乘法取得的结果(最大误差为±0.0865%左右)相比,精度高于以上2种校正方法;同时,SVM方法有较好的泛化能力,在很大程度上提高了传感器的线性度,并且补偿曲线更顺滑,预测性更强,它为铜热电阻传感器的非线性动态补偿提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	于精哲	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	19	1.0	1.0
3	夏乃钦	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	19	1.0	1.0