基于Wiener模型的传感器动态非线性辨识研究

• 作者: 刘滔 雷超 韩华亭
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 传感器 Wiener模型 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 智能仪表与传感器技术
• 页码范围: 2331-2334
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

针对实际测量中传感器存在较大非线性的缺点,提出利用改进型Wiener模型描述传感器动态非线性模型;将Wiener模型的动态线性环节和静态非线性环节分别利用Laguerre函数和最小二乘支持向量机进行辨识,最终实现传感器模型的建立;通过仿真实验验证比较不同方法的辨识误差与速度,最终结果表明该方法在非线性动态传感器模型辨识方面具有明显的速度和精度优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩华亭	空军工程大学防空反导学院	38	111	7.0	8.0
2	雷超	空军工程大学防空反导学院	4	7	1.0	2.0
3	刘滔	空军工程大学防空反导学院	10	47	4.0	6.0