原文服务方: 信息与控制       
摘要:
由于许多复杂的工业系统具有非线性特性,难以建立确切的数学模型,因此提出用多模型小波网络辨识非线性动态系统,并给出了辨识结构和训练算法.仿真实验比较了多模型小波网络与单小波网络在辨识非线性系统时性能上的差异,验证了该方法收敛速度快,抗干扰能力强,具有较高的逼近精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 多模型小波网络非线性动态系统辨识
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 多模型 小波网络 非线性 系统辨识
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 272-276
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鲁源 天津大学电气与自动化工程学院 87 1443 22.0 33.0
2 吕伟杰 天津大学电气与自动化工程学院 32 439 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模型
小波网络
非线性
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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