基于小波和非线性含输入自回归模型的系统辨识算法

• 作者: 石宏理 蔡远利 邱祖廉
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 非线性含输入自回归模型 系统辨识 小波分析
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 611-614
• 页数: 4页
• 分类号: TP184
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.06.016

摘要

提出了一种结合小波理论和非线性含输入自回归(NARX)模型的系统辨识新算法.该算法利用小波函数有效的逼近能力避免了应用NARX模型系统辨识时确定模型结构的复杂过程,消除了通常小波网络辨识算法由于输入变量之间可能存在巨大差别而引入的严重失真,构成了一个通用、有效、不依赖于系统先验信息的非线性辨识框架.两则数据仿真表明,对于高度非线性系统,该算法可使系统估计的均方误差减少60%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡远利	西安交通大学电子与信息工程学院	95	1219	23.0	31.0
2	邱祖廉	西安交通大学电子与信息工程学院	38	372	10.0	18.0
3	石宏理	西安交通大学电子与信息工程学院	7	32	4.0	5.0