离散非线性系统Worst-Case辨识--小波逼近法

• 作者: 戴建设 王书宁 黄勇
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 非线性系统 Worst-Case辨识 函数逼近 辨识算法 小波逼近
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 457-463,468
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.06.011

摘要

利用小波逼近的软阈(Soft-Thresholding)方法,研究了离散非线性系统的Worst-Case辨识问题.证明了该算法在Worst-Case误差下的拟最优性和光滑性;估计了该算法的Worst-Case误差:给出了存在鲁棒收敛的辨识算法的充要条件;最后,证明了小波网逼近算法是鲁棒收敛的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书宁	清华大学自动化系	47	155	8.0	11.0
2	黄勇	华中理工大学自控系	3	3	1.0	1.0
3	戴建设	华中理工大学自控系	2	5	2.0	2.0