最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用

• 作者: 保文星 刘君华 崔万照 朱长纯
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 小波核函数 最小二乘小波支持向量机 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 562-565,586
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.06.004

摘要

基于小波分解和支持向量核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量小波核函数.该核函数不仅是近似正交的,而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测,从而提高了支持向量机的泛化能力.基于小波核函数和正则化理论提出了最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)并将LS-WSVM用于非线性系统的辨识,提高了辨识效果,减少了计算量. 仿真结果表明:LS-WSVM在同等条件下比传统支持向量机的辨识精度提高约13.1%,因而更适合于工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电子与信息工程学院	224	3216	28.0	45.0
2	朱长纯	西安交通大学电子与信息工程学院	215	2372	22.0	41.0
3	崔万照	西安交通大学电子与信息工程学院	10	370	5.0	10.0
4	保文星	西安交通大学电子与信息工程学院	10	350	5.0	10.0