小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用

• 作者: 刘波 高剑平 高翔
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 小波网络 非线性辨识 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 40-43,49
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.6|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2002.04.011

摘要

在对高维系统的非线性辨识中,容易诱发维数灾难,而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性,使得通常正交小波网络在应用时存在许多困难.本文利用非正交小波网络,按照文[6]的方法训练和构造小波网络,针对其泛化能力不好的缺点,结合最小二乘算法提出了一种在线自适应调整网络权值的方法,获得了一类具有良好自适应能力的小波网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高翔	上海海运学院工学院	1	3	1.0	1.0
2	高剑平	上海海运学院工学院	1	3	1.0	1.0