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摘要:
要对非线性系统进行控制,必须掌握其模型.介绍一种辨识非线性系统模型的方法,该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论,提出针对非线性系统构造神经网络模型,并给出一种实用的BP算法.最后通过仿真实验,证明该方法切实可行.
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文献信息
篇名 神经网络在非线性系统参数辨识中应用
来源期刊 安徽工程科技学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 非线性控制 BP算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP393
字数 1828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2003.04.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓贵 19 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
非线性控制
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
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5
总被引数(次)
6969
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