动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识

• 作者: 喻文焕 张兆宁 郁惟镛
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 小波 神经网络 非线性连续时间系统 辨识
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 709-712
• 页数: 4页
• 分类号: O174.2
• 字数: 3195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.05.010

摘要

将小波神经网络应用于动态非线性连续时间系统的辨识,同时为了使神经网络的训练达到全局最优和加速小波神经网络训练的收敛速度,提出了信赖域算法,并研究了信赖域算法的收敛性.随后进行了算例仿真,证明了所提辨识方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁惟镛	上海交通大学电力工程系	103	3137	30.0	51.0
2	张兆宁	上海交通大学电力工程系	9	246	8.0	9.0
3	喻文焕	天津大学数学系	8	53	3.0	7.0