隐层小波元神经网络的非线性跟踪特性

• 作者: 侯霞 胡寿松
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 小波神经网络 跟踪 Hilbert空间 Lebesgue划分 相对紧集
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.01.026

摘要

基于Hilbert空间中Lebesgue划分的特点,运用算子理论中变换的连续性和相对紧集的拓扑结构研究了小波神经网络的跟踪特性,利用作为隐层激励函数的小波函数的紧支撑和可积性,从代数分析的角度证明了只要隐层激活函数的小波函数满足相应的性质,那么小波神经网络就能以任意的精度跟踪紧集上的连续非线性函数.仿真实例表明了小波神经网络对非线性函数来说是一致跟踪器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	侯霞	南京航空航天大学自动化学院	8	163	4.0	8.0