小波神经网络用于非线性函数逼近的研究

• 作者: 余发山 王泰华
• 来源期刊: 焦作工学院学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 小波变换 神经网络 函数逼近
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: O174.41|O241.5
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2003.02.014

摘要

神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性,将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,可使该网络兼具神经网络和小波变换的优点.作者分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泰华	焦作工学院电气工程系	3	18	2.0	3.0
2	余发山	焦作工学院电气工程系	24	156	7.0	12.0