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摘要:
将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上.通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的.
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文献信息
篇名 小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 小波变换 T-S模糊模型 神经网络 小波模糊神经网络 非线性函数
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2244字 语种 中文
DOI
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1 邵俊倩 绥化学院数学与信息科学学院 22 26 3.0 4.0
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小波变换
T-S模糊模型
神经网络
小波模糊神经网络
非线性函数
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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