基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究

• 作者: 俞阿龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 电容称重传感器 非线性 补偿 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 49-50,33
• 分类号: TP212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.020

摘要

为了解决电容称重传感器的非线性问题,提出了补偿其非线性的小波神经网络方法.该方法以电容称重传感器实验数据为基础,通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络.介绍电容称重传感器非线性补偿原理,分析网络的拓扑结构,给出网络参数训练方法.结果表明,采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性,网络训练速度快、精度高,并能在线补偿,在测试领域有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院电子与电气工程系	73	489	12.0	18.0