基于BP网络的电涡流传感器非线性补偿

• 作者: 丁文宽 李莲
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电涡流传感器 非线性 BP神经网络 Multisim Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表装置
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

该文针对电涡流传感器的非线性特性,采用了基于BP神经网络的补偿方法来提高测量精度.首先,在实验室进行了大量的实验,获得比较准确的实验数据;然后,在Multisim软件里对电涡流传感器位移特性实验测量转换电路进行仿真,求出其理论特性输出曲线.以电涡流传感器位移和实际输出电压值作为神经网络的输入,理论输出值作为神经网络的输出,建立了2-4-1型的BP神经网络.实验和Matlab仿真结果表明:神经网络补偿方法的最大引用误差为0.3725％,补偿精度高,可用于其他各类传感器的非线性校正,具有很大的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莲	天津理工大学自动化学院	21	120	6.0	10.0
2	丁文宽	天津理工大学自动化学院	2	6	2.0	2.0