基于人工神经网络的数字式涡流传感器建模方法

• 作者: 俞阿龙 黄惟一
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 建模 涡流传感器 函数连接型神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.06.005

摘要

为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,介绍了利用函数连接型神经网络进行建模的原理以及神经网络权值调整的算法.从实测数据出发,建立了数字式涡流传感器的数学模型.结果表明,这种模型误差小、精度高、有良好的鲁棒性以及可在线标定等优点,比最小二乘法更具有实际意义,在测控系统中有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄惟一	东南大学仪器科学与工程系	122	1447	21.0	30.0
2	俞阿龙	东南大学仪器科学与工程系	73	489	12.0	18.0