基于PSO-SVM的电涡流传感器温度补偿的研究

• 作者: 冯阳 卢文科 左锋 潘杰
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电涡流传感器 温度补偿 支持向量机 粒子群
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 仪表与自动化装置
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.03.011

摘要

为降低温度在电涡流传感器上对于测量数据的干扰,采用粒子群改善支持向量机(PSO-SVM)曲线矫正的方法,构建了一种软件补偿模型.利用粒子群算法优化参数的功能对SVM核函数进行搜索寻优;根据向量机迫近非线性函数的优点,完成电涡流传感器的温度补偿.数据结果表明,灵敏度温度系数由1.35×10-2/℃提升到5.59×10-4/℃,优化效果提升了1个精度;零位温度系数由1.35×10-2/℃提升到1.81×10-4/℃,优化效果提升了近2个精度,很好地消除了非目标参数对电涡流传感器的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息科学与技术学院	60	216	8.0	12.0
2	左锋	东华大学信息科学与技术学院	26	35	3.0	4.0
3	冯阳	东华大学信息科学与技术学院	6	8	1.0	2.0
4	潘杰	东华大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0