基于Wiener模型的混沌系统辨识与控制研究

• 作者: 李翔 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 混沌 Wiener模型 广义预测控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.008

摘要

本文采用Wiener模型来辨识混沌系统,利用扩展Kalman滤波算法加快辨识过程.在此基础上,设计非线性广义预测控制算法对混沌系统加以控制,引入增量因子改善了动态过渡过程特性.大量的辨识和控制仿真验证了本文的有效性.