Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法

• 作者: 景绍学 李正明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 参数估计 模块化系统 两阶段算法 递推贝叶斯算法 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 419-421
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.02.022

摘要

为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统,基于递推贝叶斯算法和奇异值分解,提出了一种两阶段在线辨识算法.该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数,然后利用奇异值分解得到待估计参数.仿真结果表明,所提算法可以较小的计算量获得精度较高的参数估计值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正明	江苏大学电气与信息工程学院	157	1549	22.0	31.0
2	景绍学	淮安信息职业技术学院电气工程系	14	33	4.0	5.0