Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用

• 作者: 宋海鹰 桂卫华 阳春华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hammerstein-Wiener模型 最小二乘向量机 系统辨识 智能建模 铜转炉吹炼预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 393-397
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4192字
• 语种: 中文

摘要

借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	宋海鹰	中南大学信息科学与工程学院	15	230	9.0	15.0