多试件超声检测及缺陷识别技术

• 作者: 吴瑞明 周晓军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 超声检测 噪声 图像配准 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 956-959
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28|TB553
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.11.005

摘要

针对单面平整航空件单件超声检测效率低下问题,采用多试件扫查及多图像平均方法,以提高检测效率.基于多图像平均方法建立了灰度图和二值图像双模板图像.以工件重心为控制点,对二值图像通过变精度最大互相关图像配准算法获得图像配准的旋转角度θ.对灰度图像绕重心旋转角度θ进行配准,再经过减影处理获得缺陷图像,从而实现特征提取和缺陷识别.航空锻件多试件超声检测实验结果表明,该技术可以明显提高航空件超声检测的效率和自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓军		239	2169	23.0	31.0
2	吴瑞明		25	249	10.0	15.0