应用GIS和神经网络方法进行泥石流危险度评价的研究--以云南省为例

• 作者: 李新坡 莫多闻
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: GIS 神经网络 泥石流危险度 云南省
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: P642.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3409.2005.04.003

摘要

应用了GIS和神经网络方法,根据云南省31年的降水数据和DEM数据,以该省典型的区域为样本训练神经网络,以县、市行政区域为评价单元,对云南省泥石流的危险度进行了评价.结果表明,所采用的网络能够很好地收敛,用训练好的网络对全省125个县市的样本进行测试,结果表明网络能较好的对样本做出评价,而且评价结果与其他方法进行评价的结果较一致,达到了设计网络所预期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫多闻	北京大学环境学院	63	1682	25.0	39.0
2	李新坡	北京大学环境学院	8	180	7.0	8.0