基于图像处理的气液两相流流型识别

• 作者: 周泽魁 施丽莲 蔡晋辉
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 两相流 流型识别 图像处理 模糊推理
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1128-1131
• 页数: 4页
• 分类号: TP216.1
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.08.007

摘要

提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周泽魁	浙江大学控制学系	136	1459	20.0	29.0
2	蔡晋辉	浙江大学控制学系	33	439	12.0	19.0
3	施丽莲	浙江大学控制学系	14	237	8.0	14.0