一种轴承故障检测的新方法

• 作者: 吴晓波 赵武锋 陈志强
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 复倒谱 同态信号处理
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 515-517,521
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.05.019

摘要

针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法.考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高、中、低频带的均值,再通过复倒谱方法获取异常振动产生的周期性激励信号提取振动信号特征参数,分离出噪声中的"异音"信号,并结合模糊算法,初步实现了轴承故障的智能定位.实验结果表明,该方法是有效的.在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓波	浙江大学电气工程学院应用电子学系	328	6672	45.0	70.0
2	陈志强	浙江大学电气工程学院应用电子学系	44	429	13.0	19.0
3	赵武锋	浙江大学信息科学与工程学院信息与电子工程学系	13	60	6.0	7.0