苹果擦伤拉曼光谱无损检测虚拟系统研究

• 作者: Joseph Irudayaraj Paul Heinemann 高晓阳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 拉曼光谱 擦伤检测 典型变量分析 不等离中趋势分类 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TS274+.52|S661.1
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.03.030

摘要

为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机.采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测.测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析法(PCA)进行分类处理.分析得出的模型经UNEQ分类检验,‘马氏平方图'和X2检验结果该分类模型.其次,应用LabVIEW设计苹果虚拟仪器分级控制系统,并制作了样机.试验结果表明拉曼光谱分析能用于苹果擦伤无损检测和类别确定;虚拟仪器分级系统能对苹果进行准确分级处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓阳	甘肃农业大学工学院机电工程系	42	192	8.0	12.0