基于KPS的Web信息抽取

• 作者: 叶水生 蔡虹
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息抽取 关键字 模式 样本
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.06.002

摘要

提出了一种基于KPS的Web信息抽取方法,它结合了基于K(Keywords)、P(Patterns)和S(Samples)抽取方法的优点,能够更加有效地抽取Web信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶水生	南昌航空工业学院计算机系	51	396	9.0	17.0
2	蔡虹	南昌航空工业学院计算机系	16	69	5.0	8.0