基于Hopfield网的煤与瓦斯突出分类模型

• 作者: 徒君 赵艳艳 高雷阜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield网 混合混沌 煤与瓦斯突出 分类
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 818-820
• 页数: 3页
• 分类号: TD713
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.06.010

摘要

针对原有Hopfield网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆功能对煤与瓦斯突出进行分类.引入一种基于混合混沌法的学习算法,较快较好地训练了网络.将煤与瓦斯突出分类指标化分等级,进行编码,基于混合混沌法训练Hopfield网,建立煤与瓦斯突出分类模型.通过实验检验,证明了此模型的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徒君	辽宁工程技术大学应用数学研究所	19	119	7.0	10.0
2	高雷阜	辽宁工程技术大学应用数学研究所	119	728	13.0	22.0
3	赵艳艳	辽宁工程技术大学应用数学研究所	3	10	2.0	3.0