基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究

• 作者: 孟凡荣 赵芳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 煤与瓦斯突出 RBF神经网络 减聚类算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 29-30,14
• 页数: 3页
• 分类号: TD713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.012

摘要

针对现有煤与瓦斯突出预测模型存在的不足之处,本文首先提出了基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测模型,并引用减聚类算法得到RBF神经网络的中心参数.然后,采用煤与瓦斯突出实测数据对算法进行了验证,结果表明该方法具有良好的适用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵芳		1	11	1.0	1.0
2	孟凡荣		3	16	2.0	3.0