基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出预测研究

• 作者: 张克 汪云甲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 数据挖掘 煤与瓦斯突出 预测
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-221,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.064

摘要

贝叶斯网络是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.为了正确预测煤与瓦斯突出的危险性,提出了一种基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出预测方法.在综合影响煤与瓦斯突出的因素和领域专家知识的基础上建立了网络结构,通过对先验知识和样本数据的学习,实现了煤与瓦斯突出的预测,取得了较好的效果.实验表明,该模型网络学习速度快,准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪云甲	中国矿业大学环测学院	224	2491	24.0	38.0
2	张克	中国矿业大学计算机学院	14	119	5.0	10.0