基于贝叶斯网络的城市居民出行方式研究

• 作者: 王建锋 申健
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 交通需求管理 出行方式 贝叶斯网络 城市居民
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

以西安市城市居民出行方式为研究对象，收集西安市部分区域城市居民出行的调查数据。利用获得的调查数据，综合运用相关性分析方法和 K2算法进行贝叶斯网络的结构学习；应用贝叶斯参数估计方法进行贝叶斯网络的参数学习，建立了应用于西安城市居民出行方式分析的贝叶斯网络。应用所建网络分析了是否有私家车、居民性别、居民年龄和出行目的对西安城市居民出行方式的影响。研究结果表明，基于贝叶斯网络建立的西安城市居民出行方式分析模型预测精度较高，具有较高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申健	长安大学教育技术与网络中心	7	40	3.0	6.0
2	王建锋	长安大学汽车学院	18	107	7.0	10.0