基于贝叶斯网络的出行方式选择模型研究

• 作者: 何明 冉江宇 刘超平 祝伟 过秀成
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出行方式 贝叶斯网络 参数估计 推理
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.023

摘要

论文以居民出行方式选择为研究对象,分析了城市居民出行方式的影响因素,建立了基于贝叶斯网络的居民出行方式选择模型,并以苏州市为例,结合居民出行调查数据采用极大似然法对模型进行了参数估计,并采用贝叶斯网络推理方法验证模型精度.结果表明,该模型能较全面地考虑居民出行选择的影响因素,模型精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成	东南大学交通学院	227	3521	31.0	49.0
2	何明	东南大学交通学院	28	335	11.0	17.0
3	冉江宇	东南大学交通学院	13	271	8.0	13.0
4	祝伟	东南大学交通学院	5	74	2.0	5.0
5	刘超平	东南大学交通学院	2	72	2.0	2.0