天然林保护的神经网络分级规划

• 作者: 沈海龙 罗传文 胡海清 范少辉 陈焱
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 分级规划 天然林保护 规划举例 倾斜因子
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 1002-1006
• 页数: 5页
• 分类号: S757.4
• 字数: 4715字
• 语种: 中文

摘要

总结了用神经网络进行天然林保护规划的实施步骤,阐述了规划举例、小斑标识归一、小斑标识还原、倾斜因子等概念.应用Arc/Info地理信息系统对帽儿山国家森林公园的树种组成多样性、树种稀有性、受干扰性、沟系保护特性和分类经营等因子进行了描述,并分析了天然林保护分级与这些因子之间的关系,并将这些因子作为神经网络的输入,经过人为确定训练样本,最终建立了规划神经网络.用研究区内的全部小斑检验了网络的泛化性能,结果较为满意.规划结果表明,神经网络兼顾了分类经营规划的成果,并保护了各种森林群落类型,对生态环境保护有所体现;网络中激励函数没有严重饱和,体现了倾斜因子对神经网络优化的引导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海龙		182	2130	24.0	34.0
2	范少辉	中国林业科学院林业研究所	59	2087	29.0	44.0
3	胡海清		179	4063	36.0	54.0
4	罗传文		47	468	12.0	19.0
5	陈焱		13	71	4.0	8.0