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摘要:
聚类分析在反洗钱侦测方面具有良好优势.本文通过对各种聚类算法在异常点发现方面性能的比较分析,得出了它们在反洗钱应用中的优先序.
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文献信息
篇名 聚类分析方法在反洗钱应用中的优先序研究
来源期刊 华南金融电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 反洗钱 优先序
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP3
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0799.2005.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡秋灵 西安交通大学经济与金融学院 14 165 7.0 12.0
2 姚文辉 西安交通大学经济与金融学院 8 55 5.0 7.0
3 宋晓萌 西安交通大学经济与金融学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
反洗钱
优先序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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金融科技时代
月刊
2095-0799
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大16开
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46-302
1992
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