一种基于CHI值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法

• 作者: 张楷 王明春 王正欧 郝玺龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: CHI值 特征选取 粗糙集 文本分类规则
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 1026-1028,1033
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3576字
• 语种: 中文

摘要

结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义.该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则.该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合,避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简,同时避免了决策表的离散化.该方法提高了文本规则抽取的效率,并使其更趋实用化.实验结果表明了这种方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	王明春	天津大学系统工程研究所	15	102	4.0	9.0
6	张楷	天津工程师范学院数理系	1	32	1.0	1.0
7	郝玺龙		1	32	1.0	1.0