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摘要:
文本分类常采用的算法一般是基于向量比较的分类技术.文本中关键字较多,形成的特征向量维数相当高,因而会导致分类比较处理的运算量太大,而降低维数后又会不可避免地丢失有用信息.将粗糙集理论应用于分类处理过程中可有效地解决此问题.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在文本分类算法中的应用
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 文本分类 粗糙集 约简 文本分类算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP301
字数 2209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.04.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珍珍 6 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (341)
参考文献  (5)
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1982(1)
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1995(3)
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2005(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
粗糙集
约简
文本分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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