一种新的可变步长LMS算法及其性能分析

• 作者: 杨苹 杨金明 王伟强
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: LMS算法 自适应滤波 NLMS NVSS λNVSS 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 117-119,122
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.09.038

摘要

为了解决基本LMS(Least Mean Square)算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种新的可变步长LMS算法(λNVSS).该算法通过引入修正系数β和遗忘因子λ,利用当前和过去共M(滤波器阶数)个误差信息来决定下一步的迭代步长.仿真结果显示,λNVSS算法对于平稳过程中的滤波器,能获得较NVSS更快的收敛速度和更小的稳态误差.同时,λNVSS算法还有较好的跟踪跃变系统的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金明	华南理工大学电力学院	121	1682	26.0	37.0
2	杨苹	华南理工大学电力学院	155	2093	24.0	39.0
3	王伟强	华南理工大学电力学院	3	37	3.0	3.0