原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
逻辑学的理论为人工智能的发展提供了有力的工具.标准逻辑促进了人工智能早期的发展,随着处理知识的随机性、模糊性和未知性等特点的出现,模糊逻辑等在人工智能中得到发展;各种形式的非标准逻辑的出现,促使建立尽可能包容一切逻辑形态和推理模式的泛逻辑学.在分析模糊逻辑规律的基础上,把三角范数理论和逻辑学紧密结合起来,利用三角范数理论提出命题泛逻辑学.目前,泛逻辑学在人工智能中已经取得了一定的研究成果.
推荐文章
泛逻辑学理论——机制主义人工智能理论的逻辑基础
泛逻辑学
机制主义人工智能
不确定性
柔性神经元
智能信息处理算子库
人工智能科学中的概率逻辑
逻辑学
泛逻辑
概率逻辑
可能世界
三值概率逻辑
泛逻辑学中UB代数系统的fuzzy滤子
泛逻辑学
UB代数系统
模糊逻辑
fuzzy滤子
基于泛逻辑学的模糊逻辑关系柔性的研究
泛逻辑学
模糊逻辑
柔性逻辑
广义相关性
广义自相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能中泛逻辑学的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 泛逻辑 三角范数 不确定性 模糊逻辑
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万森 首都师范大学信息工程学院 75 938 17.0 26.0
2 许海洋 首都师范大学信息工程学院 4 118 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (38)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
泛逻辑
三角范数
不确定性
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导