人工智能在膀胱癌影像学中的研究进展

• 作者: 陈颖 尚芸芸 郝金钢 昆明医科大学第二附属医院放射科
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 膀胱癌 人工智能 机器学习 深度学习 体层摄影术,X线计算机 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 所属期刊栏目: 综述 泌尿生殖放射学
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2023.z20502

摘要

人工智能（AI）作为一种能够模仿人类智能行为的计算机算法，其与影像学的结合可用于膀胱癌的诊断和鉴别，尤其在预测膀胱癌的浸润程度、病理分级及淋巴结转移情况，评估新辅助化疗效果及预测复发风险与无进展生存期等方面获得了一定成果。就AI在膀胱癌影像学中的研究现状及展望进行综述。