人工智能在心脏影像诊断中的研究进展

• 作者: 刘兴利 吕梁 宋巍 张湘敏 杜自宏 杨净松 龙芳敏
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 人工智能 心脏 机器学习 深度学习 诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 心胸放射学
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2020.Z17597

摘要

人工智能(AI)中的传统机器学习和深度学习依赖于数据的训练来实现对疾病精确诊断及分类,在心脏影像诊断中各具优势.近年AI在心脏超声、CT、MRI、单光子发射体层成像(SPECT)和正电子发射体层成像(PET)中的应用以心脏分割和快速成像为核心,不断深入对低辐射剂量扫描、精确的自动化数据测量以及准确的预后评估的研究.就AI基本原理及基于AI的不同影像检查方法在心脏成像中的研究进展予以综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕梁	云南省第一人民医院放射科	41	148	7.0	11.0
2	宋巍	云南省第一人民医院放射科	10	5	2.0	2.0
3	张湘敏	云南省第一人民医院放射科	3	0	0.0	0.0
4	刘兴利	云南省第一人民医院放射科	3	0	0.0	0.0
5	杨净松	云南省第一人民医院放射科	3	0	0.0	0.0
6	杜自宏	云南省第一人民医院放射科	1	0	0.0	0.0
7	龙芳敏	云南省第一人民医院放射科	2	0	0.0	0.0