原文服务方: 物联网技术       
摘要:
随着《中国制造2025》行动纲领的制定,我国已将专项设备的运行维护列为重要研究方向。作为机械设备安全稳定运行的保障,早期的状态监测与故障诊断具有十分重要的意义。近年来,计算机科学与AI技术的不断发展使得人工智能在故障诊断方面的应用前景得以显现。本文以常见的故障诊断模型为例,分析了人工智能在新时期工业现场的应用,并指出了在此基础上的发展前景与一些潜在的挑战。
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文献信息
篇名 人工智能在故障诊断中的发展与应用
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 智能制造 人工智能 状态监测 故障诊断 诊断模型 神经网络
年,卷(期) 2022,(7) 所属期刊栏目 学术研究-智能处理与应用
研究方向 页码范围 71-72
页数 1页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.07.021
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研究主题发展历程
节点文献
智能制造
人工智能
状态监测
故障诊断
诊断模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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